Construcción de Agentes Inteligentes (Agentes Conversacionales) con Microsoft Copilot Studio

by Oct 8, 2024#AI, #DigitalTransformation, #HomePage

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Table of Content

  1. ¿Qué es Copilot?
  2. Principales Características (Features) de Copilot Studio
  3. Construcción de Agentes Inteligentes en Copilot Studio
  4. Copilot Studio en IoT
  5. Desarrollo de Aplicaciones de Copilot y IA Generativa
  6. Construye Copilotos para Mejorar la Experiencia del Usuario
  7. Interfaz de Microsoft Copilot Studio
  8. Temas (topics) en Copilot Studio
  9. Nodos de Conversación–Conversation Nodes
  10. Pruebas de Copilotos en Copilot Studio
  11. Copilot en Vivo
  12. Configuración de Canales–Configuring Channels
  13. Analizar el Rendimiento: Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
  14. Personaliza Copilot con Microsoft Azure AI Studio
  15. Desarrollo de Aplicaciones de IA Generativa con Krasamo

 

Crea agentes inteligentes conversacionales personalizando Copilot para tus escenarios empresariales específicos. Integra sin problemas estos agentes con todos tus sistemas de datos empresariales.

Explora los conceptos básicos de la creación de chatbots inteligentes utilizando Copilot Studio en esta página. Aprende cómo nuestras capacidades pueden acelerar significativamente el proceso de desarrollo. Con Krasamo, puedes desarrollar rápidamente tu asistente de IA Copilot (agente conversacional) e integrarlo con tus aplicaciones.

 

¿Qué es Copilot?

Copilot es una herramienta transformadora impulsada por IA dentro de Microsoft Copilot Studio diseñada para mejorar la productividad y la automatización en Microsoft 365 y herramientas como Power Automate. Facilita la creación tanto de mejoras integradas para Microsoft 365 como de copilotos (asistentes) de IA independientes. Estos copilotos pueden desplegarse en varios canales, incluidos aplicaciones web, Microsoft Teams y Slack.

Un copiloto o copilot es una herramienta que empodera a los usuarios para personalizar respuestas de IA y flujos de trabajo para escenarios empresariales específicos, permitiendo una integración fluida con los sistemas comerciales y apoyando el desarrollo de asistentes de IA específicos para roles.

Copilot combina GPT personalizados, plugins de IA generativa y temas manuales, ofreciendo una solución integral de bajo código para mejorar la eficiencia y la creatividad organizacional.

Copilot te permite construir y ejecutar agentes conversacionales (copilotos) o agentes virtuales en sitios web y otros canales para atender a empleados y clientes con seguridad, privacidad, cumplimiento y IA responsable de nivel empresarial.

Los agentes de IA generativa están elevando los estándares y la competitividad al mejorar el servicio al cliente de manera efectiva. Estas soluciones innovadoras ofrecen respuestas instantáneas a los problemas de servicio al cliente.

Microsoft Copilot Studio ayuda a las empresas a crear copilotos personalizados a partir de una biblioteca (library) de temas relacionados con su dominio empresarial (business domain). Su sencilla interfaz de chat permite responder a las consultas más rápido que los canales habituales.

Los copilotos o bots se configuran con patrones de palabras clave (keywords) y frases desencadenantes (trigger phrases) que escuchan al cliente, identifican problemas comunes y refinan la consulta de manera iterativa hasta que el cliente la resuelve, reduciendo la necesidad de intervención humana y proporcionando una solución superior.

Las interacciones de servicio al cliente se integran con otros sistemas, como los ERP y CRM, para obtener más información sobre las necesidades de los usuarios y reducir la dependencia del soporte asistido por el servicio al cliente. Estas interacciones pueden ser escaladas a un agente en vivo para recibir mayor atención.

Posteriormente, el agente puede iniciar tareas y acciones en diversas funciones con flujos de trabajo personalizados para automatizar la resolución de problemas.

 

Principales Características (Features) de Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio es una plataforma poderosa para crear agentes conversacionales personalizados impulsados por IA, mejorar la productividad y automatizar los procesos empresariales. Las principales características de Microsoft Copilot Studio incluyen:

  • Personalización para Microsoft 365: Adapta Copilot a escenarios específicos de la empresa.
  • Copilotos independientes y GPTs personalizados: Construye, prueba y publica fácilmente.
  • Control de acceso y análisis: Gestiona las personalizaciones de manera segura con análisis completos.
  • Modelos de IA generativa: Crea respuestas atractivas utilizando IA de última generación.
  • Creación sofisticada de diálogos: Técnicas avanzadas para conversaciones dinámicas.
  • Capacidades de plugins: Amplía la funcionalidad con plugins para la integración de datos y servicios.
  • Automatización de procesos: Automatiza tareas integrándose con Microsoft Power Automate y otras herramientas.
  • Análisis integrados: Monitorea el rendimiento y mejora la calidad con análisis detallados.

 

Construcción de Agentes Inteligentes en Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio es una solución de bajo código que es fácil de implementar y empodera a tus equipos para crear bots (copilotos) a través de una interfaz gráfica guiada. Es más simple ya que requiere menos tiempo de desarrollo (reduciendo costos) y aborda los desafíos de crear agentes virtuales con menos dependencia de los científicos de datos.

Esto permite que los equipos ágiles construyan copilotos sin necesidad de conocimientos en programación o IA y mejora la productividad al dar a los empleados más tiempo para trabajar en otros asuntos. Del lado del cliente, proporciona una solución de autoservicio y más rápida.

Nuestros equipos pueden ayudar a integrar el bot en una aplicación móvil, iOS Android o web.

La interfaz de chat se construye con información sobre contenido y contexto específicos y proporciona una conversación completa. El chatbot de IA se conecta con otros servicios y sistemas de red a través de plugins (conectores personalizados) o capacidades integradas.

Copilot Studio en IoT

Un ingeniero de desarrollo de IoT de Krasamo puede crear copilotos para ejecutar comandos de IoT y gestionar dispositivos inteligentes del hogar. Con el permiso del usuario, el agente podría ejecutar comandos como ajustar la configuración del termostato o apagar las luces mediante la integración de IoT.

 

Desarrollo de Aplicaciones de Copilot y IA Generativa

Los desarrolladores de IA pueden asistir a un cliente empresarial con un enfoque integral para implementar Microsoft Copilot Studio y abordar la personalización, integración, seguridad y mejora continua.

  • Personalización de IA Conversacional para Necesidades Empresariales: Adapta los modelos conversacionales para alinearse con escenarios empresariales específicos, mejora la calidad de las interacciones dentro de Microsoft 365 y aplicaciones independientes, y personaliza Microsoft Copilot Azure AI Studio.
  • Integra la IA con los Sistemas Empresariales: Conecta sin problemas las capacidades de IA a los sistemas empresariales (CRM, ERP, RRHH) para responder preguntas comerciales críticas, mejorando la eficiencia operativa.
  • Desarrolla Copilotos Específicos para el Dominio: Crea copilotos de IA especializados para roles o funciones distintas, proporcionando soporte específico y mejorando la productividad de equipos como soporte de TI o ventas.
  • Implementa Funciones Avanzadas de IA: Utiliza Copilot Studio para crear conversaciones dinámicas y de múltiples turnos, permitiendo interacciones más naturales y atractivas con la IA.
  • Asegura la Gobernanza y el Cumplimiento: Gestiona los copilotos con características de gobernanza integradas, garantizando la seguridad de los datos y el cumplimiento de las políticas de la empresa.
  • Aprovecha los Análisis para la Mejora: Monitorea el rendimiento de la aplicación desde su panel de análisis integrado para obtener información que permita el refinamiento y la optimización continua de las soluciones de IA.

 

Construye Copilotos para Mejorar la Experiencia del Usuario

Hoy en día, las organizaciones luchan por ofrecer un servicio al cliente de primera calidad mientras los clientes buscan servicios más rápidos y precisos.

Los copilotos ayudan a las organizaciones a proporcionar mejores y más personalizadas experiencias de usuario, ofreciendo soporte de autoservicio con interacciones a través de lenguaje natural que simulan conversaciones humanas.

Los copilotos son agentes conversacionales que ayudan a resolver problemas y dejan tiempo libre para que los humanos trabajen en otras tareas productivas. Estos bots se integran con otros sistemas para recopilar información y desencadenar tareas adicionales, como enviar correos electrónicos, programar reuniones, asignar casos, etc. 

Microsoft Copilot Studio permite a los clientes crear bots de IA a través de una interfaz gráfica sin código (arrastrar y soltar) que proporciona una funcionalidad poderosa y conocimiento a los equipos, eliminando la complejidad del funcionamiento interno de la IA conversacional y las habilidades de programación.

Un ingeniero de Krasamo puede ayudar a crear y desplegar copilotos en múltiples canales y entornos utilizando Microsoft Copilot Studio, diseñar rutas de conversación, personalizar el contenido utilizando diferentes factores, analizar temas de soporte para la operación del cliente y consideraciones de automatización, probar copilotos y realizar otras tareas para desarrollar características.

Debes considerar el entorno para apoyar la gestión y el despliegue eficiente de soluciones impulsadas por IA en una empresa global. Un “entorno” en la creación de copilotos con Microsoft Copilot Studio es un espacio virtual donde se almacenan, gestionan y comparten datos comerciales, aplicaciones y servicios.

Es crucial para segregar y organizar recursos basados en diferentes criterios, como las necesidades departamentales o las ubicaciones geográficas. Los entornos permiten el despliegue de copilotos adaptados a roles específicos, requisitos de seguridad o regulaciones de privacidad de datos, facilitando interacciones personalizadas y acceso a datos para usuarios en diversas regiones o departamentos.

Krasamo es un desarrollador de aplicaciones móviles y ofrece servicios de UI y UX. Visita nuestra pagina de servicios de agencia de UI y UX para mas información.

 

Interfaz de Microsoft Copilot Studio

Puedes crear copilotos para cada entorno utilizando la interfaz de Microsoft Copilot Studio. Al comprender el caso de uso empresarial (use case) y considerar los escenarios sobre cómo se utilizará el copiloto, los desarrolladores pueden definir las rutas de conversación y los temas, las interacciones con la base de datos y las operaciones que realizará.

La interfaz de Copilot Studio proporciona un espacio de trabajo centralizado para gestionar la configuración de los copilotos, incluidas las configuraciones ambientales, las características de IA generativa y las pruebas en tiempo real.

Los usuarios pueden acceder y personalizar copilotos, gestionar temas, plugins de acción y entidades (preconstruidas y personalizadas), y analizar el rendimiento y el uso. Copilot Studio también admite la creación e importación de plugins de IA, ofreciendo un conjunto completo de herramientas para desarrollar y optimizar interacciones impulsadas por IA.

 

Temas (topics) en Copilot Studio

Un “tema” en el desarrollo de copilotos es un marco estructurado para cómo la IA interactúa con los usuarios basándose en problemas comunes, preguntas o tareas. Los temas son esenciales porque guían el flujo conversacional entre el copiloto y el usuario. Se definen por frases desencadenantes que inician rutas de diálogo específicas y nodos de conversación que dictan las respuestas y acciones del copiloto. Comprender y crear eficazmente los temas asegura que el copiloto pueda proporcionar asistencia relevante y útil, por lo que es vital que los desarrolladores los diseñen e implementen cuidadosamente para una experiencia de usuario exitosa.

 

Nodos de Conversación–Conversation Nodes

Los nodos de conversación son componentes dentro del desarrollo de agentes de IA que guían el flujo de la conversación. Pueden mostrar mensajes, hacer preguntas o ejecutar acciones basadas en la entrada del usuario. Comprender cómo usar los nodos de conversación de manera efectiva es crucial para crear agentes conversacionales, ya que estructuran la interacción, permitiendo que las respuestas se adapten a las necesidades y preferencias del usuario, creando una experiencia más dinámica y atractiva. Los nodos configurados correctamente aseguran que el bot pueda manejar una amplia gama de consultas y tareas, lo que lo convierte en una herramienta versátil para la interacción con el usuario.

 

Pruebas de Copilotos en Copilot Studio

Probar los bots es crucial para asegurar que cada tema dentro del copiloto funcione como se espera, proporcionando respuestas precisas y relevantes a las consultas de los usuarios. Las pruebas en tiempo real ayudan a identificar problemas en el flujo de la conversación, permitiendo a los desarrolladores ajustar las rutas del diálogo y las frases desencadenantes según sea necesario. Al probar y refinar frecuentemente el bot, los desarrolladores pueden mejorar la experiencia del usuario, asegurando que el bot cumpla su propósito y proporcione asistencia valiosa a los usuarios.

 

Copilot en Vivo

Al poner en vivo los bots, es importante asegurar que el contenido sea preciso, actualizado y libre de errores, lo que requiere al menos una publicación. Publicar hace que los bots sean accesibles en varias plataformas, asegurando que los usuarios interactúen con el contenido más reciente. Las consideraciones incluyen probar errores antes de la publicación, actualizar rápidamente el contenido como los horarios de la tienda, y utilizar mecanismos de retroalimentación como sitios web de demostración para pruebas de usuario más amplias. Este enfoque integral asegura que los bots funcionen eficazmente en los canales previstos, mejorando la interacción y satisfacción del usuario.

 

Configuración de Canales–Configuring Channels

Una vez que el bot esté en vivo y actualizado con el contenido más reciente, puede ser desplegado en los canales elegidos. Esto asegura que los usuarios en diferentes plataformas puedan interactuar con la versión más actual del bot, proporcionando una experiencia de usuario fluida y efectiva.

Configurar los canales para tu bot implica establecer las plataformas donde tu bot estará accesible para los usuarios, como sitios web, aplicaciones móviles y plataformas de mensajería como Microsoft Teams o Facebook. Este proceso asegura que tu bot pueda interactuar con usuarios en diferentes entornos, proporcionando una experiencia consistente sin importar la plataforma elegida. Es esencial considerar el acceso de los usuarios, los puntos de integración y las características específicas de cada canal para maximizar la efectividad y el alcance del bot.

 

Analizar el Rendimiento: Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)

Analizar el rendimiento de tu copiloto es crucial para optimizar su efectividad en la interacción con los usuarios y la resolución de sus problemas. Los análisis de rendimiento proporcionan información sobre cómo maneja el copiloto las interacciones, incluyendo el volumen de sesiones, el compromiso del usuario, el éxito en la resolución, las tasas de escalamiento y abandono. Además, los métricos de satisfacción del cliente ofrecen valiosos comentarios sobre la experiencia del usuario. Estos datos permiten mejoras continuas en las rutas de conversación y el contenido de los temas del copiloto, asegurando que el copiloto siga siendo una herramienta eficiente, amigable y efectiva para la interacción y el soporte al cliente.

 

Personaliza Copilot con Microsoft Azure AI Studio

Copilot Studio es una herramienta muy poderosa para construir aplicaciones con modelos de lenguaje grandes (LLM) complejos. Construye, prueba y despliega soluciones de IA a escala con modelos de vanguardia en una plataforma de IA para desarrolladores unificada, abierta y flexible. Aprende más sobre la creación de copilotos independientes y la personalización de Copilots con Azure AI Studio.

 

Desarrollo de Aplicaciones de IA Generativa con Krasamo

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Prepárate para una discusión integral y obtén información sobre ejemplos y escenarios de uso, bots de IA para IoT, personalización de roles dentro de una organización, integración de sistemas, la sinergia entre GPTs y plugins de IA, estrategias para manejar problemas complejos y limitaciones, medidas y estándares de seguridad, así como garantizar la fiabilidad y el cumplimiento de las regulaciones.

 

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